Une spécialité au cœur des enjeux numériques
La Data Science et l’IA sont bien plus que des disciplines techniques : elles représentent une nouvelle façon de penser, de modéliser le réel et d’anticiper les décisions. À travers cette spécialité, les futurs ingénieurs développent une vision systémique, analytique et éthique des technologies de l’information. Ils apprennent à manipuler de grands volumes de données, à concevoir des modèles prédictifs, à automatiser des processus intelligents, mais aussi à questionner les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle. Cette spécialité s’adresse à celles et ceux qui souhaitent allier excellence scientifique, créativité numérique et responsabilité technologique.
Une formation progressive et multidisciplinaire
Le cursus DSIA est construit sur trois années complémentaires, alliant théorie, pratique et immersion professionnelle. En troisième année, l’étudiant acquiert les bases scientifiques fondamentales. Le premier semestre est consacré à la compréhension des systèmes d’exploitation, des signaux, des probabilités, et de la programmation avancée. Le second semestre permet d’approfondir les bases de données, les statistiques, l’automatique, ainsi que l’interface homme-machine et la théorie de l’information. Cette première étape construit un socle solide pour aborder les enjeux de traitement et de structuration des données. La quatrième année marque l’entrée dans le cœur de la spécialisation. Les étudiants abordent l’intelligence artificielle sous toutes ses formes : analyse de données, machine learning, systèmes distribués, traitement automatique du langage, vision par ordinateur, cybersécurité, réseaux, et business intelligence. L’accent est mis sur la capacité à modéliser, expérimenter et résoudre des problèmes complexes. À ce stade, l’ingénieur apprend à combiner rigueur algorithmique et pragmatisme industriel. En cinquième année, la formation se concentre sur les technologies émergentes et les compétences d’expertise. Les modules abordent le deep learning, l’informatique quantique, l’Internet des Objets, la blockchain et les architectures avancées de l’IA. Cette dernière année prépare les étudiants à des rôles d’innovation, de pilotage de projets complexes et de recherche appliquée. Des études bibliographiques et des projets de synthèse permettent de développer une réelle capacité d’analyse stratégique.
Une pédagogie connectée au terrain
Tout au long de leur parcours, les étudiants sont plongés dans un environnement dynamique et professionnalisant. Chaque année comporte 2 stages en alternances, pour confronter les connaissances aux réalités du terrain. Dès la troisième année, le stage d’initiation permet de découvrir les problématiques concrètes du traitement de données. En quatrième année, les étudiants travaillent sur des projets techniques, tels que la mise en place d’algorithmes d’apprentissage ou l’analyse de données massives. Enfin, la cinquième année est marquée par un stage de fin d’études, souvent tourné vers l’innovation, l’IA embarquée, ou les systèmes intelligents dans des environnements industriels ou technologiques avancés. La Data Science et l’Intelligence Artificielle ne sont pas simplement des outils : ce sont des langages pour écrire le futur. Et vous, êtes-vous prêt à en devenir l’auteur ?